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Empirische Forschung & statistische Analyse

Empirische Forschung Weiterbildung im Modulstudium
© Leuphana/Marvin Sokolis

590,00 €

Teilnahme Erläuterung der Teilnahmemöglichkeiten
Veranstaltungszeitraum
Zertifikatsstudium

Im Zertifikatsstudium belegen Sie Module im Umfang von mindestens 15 Credit Points, Sie sind an der Leuphana Universität Lüneburg als Student*in eingeschrieben, können auf sämtliche Ressourcen der Hochschule zurückgreifen, legen Prüfungen ab und Sie erhalten als Abschluss das Hochschulzertifikat "PS Individuale".

Weitere Informationen zum Zertifikatsstudium

Modulstudium

Das Modulstudium schließen Sie mit einer Prüfung ab und erhalten die angegeben Credit Points. Diese können Sie sich auf ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen. Das Modulstudium ist interessant für Sie, wenn Sie nur ein einzelnes Modul buchen möchten. Zum Abschluss erhalten Sie eine Bescheinigung mit einer ausführlichen Aufstellung Ihrer erbrachten Leistungen.

Weitere Informationen zum Modulstudium

Modulteilnahme

Die Modulteilnahme erfolgt OHNE Prüfung. Sie erhalten keine Credit Points. Credit Points sind dann wichtig, wenn Sie diese für ein Bachelor- oder Masterstudium anrechnen lassen wollen. Sie erhalten zum Abschluss des Moduls eine Teilnahmebescheinigung.

Weitere Informationen zur Modulteilnahme

Aktuell 10 Plätze verfügbar
Lehrveranstaltungen dieses Moduls
F5 Empirische Forschung & statistische Analyse
Erster Termin Freitag, 16.05.2025 um 15:30 Uhr → Letzter Termin Samstag, 14.06.2025 um 09:00 Uhr
Modulinformationen "Empirische Forschung & statistische Analyse"

  • Grundlagen empirischer Forschung und statistischer Datenanalyse
  • Grundlagen wissenschaftstheoretischer Konzepte (Paradigmen und Diskurse)
  • Überblick qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden und Forschungsdesign (Einzelfallanalyse, Feldforschung, Befragung, Interviews)
  • Grundlagen standardisierte Methoden der Datenerhebung und Datenaufbereitung
  • Methoden der statistischen Auswertung und Analyse
  • Darstellung und Interpretation von statistischen Ergebnissen

Ist zugangsbeschränkt: Nein
Voraussetzung - Hochschulzugangsberechtigung: Nicht erforderlich
Voraussetzung einjährige Berufserfahrung: Nicht erforderlich
Voraussetzungen - Sprache: keine
Voraussetzungen - Fachkenntnisse: keine
Themenfeld: BWL & VWL, Ingenieur- & Naturwissenschaften, Soft Skills & Kompetenzen
Veranstaltungsformat: (Vor-Ort-)Präsenz und Online
Niveau: Bachelor
Lehrsprache: deutsch
Studiengang
Betriebswirtschaftslehre Zur Studiengangs-Webseite
Anzahl der CP / ECTS: 5
Workload - Kontaktzeit (in Stunden): 26
Workload - Angeleitete Selbstlernzeit (in Stunden): 99
Prüfung: kurseigene Prüfung
Prüfungsformat: Hausarbeit
weiteres Prüfungsformat: keine weitere Prüfung
Qualifikationsziele

Nach der Teilnahme an diesem Modul können Sie:

  • wissenschaftstheoretische Konzepte und deren Auswirkungen auf die einzusetzende Methodik unterscheiden. 
  • wesentliche Merkmale unterschiedlicher Forschungsdesigns verstehen und wichtige Charakteristika verschiedener Erhebungs- und Auswertungsverfahren anwenden. 
  • die Anforderungen qualitativer und quantitativer Forschung erkennen und anwenden. 
  • die Verfahren und Methoden in konkreten Informations- und Entscheidungsprozessen entsprechend einsetzen. 
  • selbständig statistische Ergebnisse präsentieren und interpretieren.
26 = Termine dieses Moduls
26 = Termine mit Überschneidungen
26 = Bereits ausgewählte Module
Hinweis: Termine unter Vorbehalt